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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

✍(撰稿:谭燕广)

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    • 葛奇德✯LV6六年级
      2楼
      精准计量助力科学降碳♣
      2024/06/02   来自杭州
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    • 💓姚菡璧LV0大学四年级
      3楼
      综合消息丨伊朗报复性打击以色列 地区国家忧局势恶化🚈
      2024/06/02   来自乌海
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    • 夏苇骅🎃LV0幼儿园
      4楼
      “怀孕女生被当肾病医治后身亡”医疗事故详情:存在漏诊误诊✧
      2024/06/02   来自七台河
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    • 扶弘安LV1大学三年级
      5楼
      高空抛物,严管!(法治聚焦)🐭
      2024/06/02   来自临沂
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    • 弘志珊😠🔻LV4大学三年级
      6楼
      中国正能量:你们奋斗的样子真美!⛫
      2024/06/02   来自富阳
      8回复
    • 华芸钧LV1大学四年级
      7楼
      中日韩举行峰会 李强称三方关系迎来“新起点”🎎
      2024/06/02   来自长治
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